面对生成式AI与传统芯片“存储墙”“功耗墙”的结构性矛盾，北京熵旋芯智科技有限公司（以下简称“熵旋芯智”）以存内概率计算给出全新解法。
熵旋芯智源自中科院半导体研究所国家重点实验室，是国内唯一基于MRAM构建存内概率计算平台的企业。公司近期已完成数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投，海贝资本等头部知名机构跟投，资金将用于首款MRAM概率计算验证芯片的研发、全栈工具链验证及团队扩充。
其核心技术路线采用“器件+算法+架构”全栈协同策略：器件层依托MRAM构建可控“概率比特”，硬件原生实现概率翻转；架构层通过存算一体设计打破“存储墙”，实现高并行与超低功耗；算法层搭建全栈工具链，在常温下适配Transformer、扩散模型等主流AI算法。这一协同体系使芯片原生适配AI的不确定性推理，在特定场景下有望实现颠覆性的能耗比提升。
目前，公司已完成芯片阵列级流片，计划于2027年初实现首批芯片交付，率先落地边缘智能场景。实验数据显示，搭载该方案的终端在AI推理任务中可实现显著低功耗运行。
公司创始人兼CEO雷坤（中科院半导体所博士）表示，熵旋芯智的技术路径并非基于传统计算架构的改良，而是从物理底层机制出发，直接为AI时代的不确定性推理与概率决策原生打造的计算范式。首席科学家王开友研究员为国家杰出青年科学基金获得者，团队兼具顶尖学术背景与产业量产经验。
英诺天使基金指出，AI越走向真实世界，对不确定性推理的需求就越大，看好熵旋芯智从底层器件到算法栈的全栈能力。
熵旋芯智以此轮融资为契机，将加速构建面向AGI时代的软硬协同算力生态。
