推荐语 写给在企业里为 AI 的投入与迟疑反复权衡的决策者。
导语 当AI算法日益强大、技术差距被迅速拉平，真正决定企业未来走向的，永远是来自企业家的方向感与取舍力。什么值得做？什么必须放弃？何时入场？怎样破局？唯有以判断力驾驭技术，才能把AI变量转化为实实在在的市场增量，助力企业在潮水褪去之后仍能傲然屹立。
01 技术可以回滚，经营不能
2026年9月19日，复旦大学国际金融学院EMBA数智科技中秋论坛于邯郸校区逸夫楼报告厅热烈举行。
期间，复旦国金EMBA项目主任卢景明开场致辞，复旦国金学术副院长、金融学教授、金融科技研究中心主任张纯信，孚腾资本总经理、管理合伙人费飞，绿洲资本创始合伙人张津剑，上实融资租赁副总裁张春永，墨奇智能联合创始人兼CTO黄青虬，高鹄资本董事总经理舒雪梅等多位重磅嘉宾先后开展精彩分享，上百名来自各行各业的精英高管、同学校友们济济一堂，深入探讨金融创新赋能产业迭代升级的崭新路径，携手共绘数智科技引领未来发展的宏伟图景。
复旦国金EED-EMBA项目主任卢景明在开场致辞里说：
「技术判断错了，改的是代码；经营判断错了，改的是一个组织的资金、时间和方向。」
他接着说，每一位企业家都不是这场科技变革的旁观者，而是最终的承担者。从焦虑走到判断，中间那一段路，需要一种训练——不是听一场讲座的训练，是把自己放进一门场域里，对着真实的决策，和同段位的企业家共同反复研磨的训练。
市场上，科技时代的痛点正在显现：企业家搞不懂资本，资本人看不清技术，技术人不会做企业，而它们中间那块联结的地方，就是复旦国金EMBA站的地方。过去二十年，精通一门语言足以安身；往后，能在三种语言之间来回翻译的人，可能比任何一种专才都稀缺。
复旦国金学术副院长、金融学教授张纯信带来题为《从技术到产业：金融科技重塑金融服务》的主旨演讲。他把AI与金融科技的关系放回到具体案例里讲：得益于金融科技浪潮的持续推动，全球金融服务正从传统银行体系加速向多元化、移动化、普惠化转型。他以非洲最大跨境数字支付平台Onafriq为例——短短两三年里，这家公司通过打造Onafriq Hub 中心式交易节点，精准补齐了主流金融机构在欠发达地区的支付短板，迅速覆盖 41个非洲国家、坐拥 5 亿活跃用户。
接着，张纯信把判断说得很清楚：
「任何可持续盈利的商业模式，一定不能为AI 而AI，而务必需要扎根于企业的经营战略、市场的实际痛点，以务实的姿态去探索解决之道；只有当现有手段和传统模式都难以奏效时，才值得审慎引入AI等前沿科技进行破局，切不可本末倒置。」
Onafriq的起点不是技术，是问题；它的终点也不是平台本身，而是欠发达地区那 5 亿人能用上的支付服务。
02 从「投资人」到「产业合伙人」：资本换了语言
孚腾资本总经理、管理合伙人费飞的演讲题为《数智浪潮下的产业资本选择：从布局到突围》。他先摆出「十五五」规划里的目标：到2030年，规模以上企业营收突破 30 万亿元，研发投入强度达到 3.5%。他给出的量级判断更直接：到「十五五」末，中国 AI 相关产业规模有望达到 10 万亿元以上。
规模在变，资本的姿态也在变。在费飞看来，AI 产业投资正从单点突破转向全链布局，产业资本的角色随之从「投资人」转向「产业合伙人」。落到正在融资的企业身上：钱不难找，能带进产业链位置、客户和场景的钱才难找。
出海是另一个话题。他在演讲里说：
「中国 AI 企业出海可进一步细分为产能出海、技术出海、资本出海、生态出海四大路径。我们必须清醒认识到，当前全球 AI 产业的竞争，正在从技术竞争升维为生态竞争、产业体系竞争，出海也早已不是简单地'卖产品'，而是要构建全球化的能力网络。」
订单和渠道只是第一步，真正难的是把团队、合规、本地金融基础设施和生态伙伴一起布出去——这张网络，才是别人拿不走的东西。
03 守住主体性：为什么「活人感」成了稀缺品
绿洲资本创始合伙人张津剑的演讲题为《The Impact of AI on Human Society》。他把 AI 与蒸汽机、内燃机、计算机放在一起看：都是社会层面的变革，对生活的重塑都还没有结束。在他看来，最大的商业机会，就在 AI 与真实世界的连接处。
说到人本身，他说：
「AI从来不只是一次技术变革，而是一场社会变革。就像蒸汽机、内燃机、计算机曾带来的划时代革命，未来我们很可能也会像过去200年那样，在社会生活、教育制度、阶层结构等方方面面，再经历一轮深刻重塑。而在这其中，最大的商业机会便在于以AI为主体，实现AI与真实世界的充分链接。
回归人类本身，如果说过去的工业革命大家都在卷'角色'，未来许多角色所承担的任务将逐步由AI完成。那么，人类还剩下什么？答案就是人的主体性。我们一定要守住这份主体性，积极活出真实而鲜活的活人感。」
墨奇智能联合创始人兼CTO黄青虬的演讲题为《以端到端具身智能，破解非结构化难题》。他把具身智能的能力拆成数据、算法、本体三块；模型要跑起来，则靠高频全身控制、原生长程执行、编排与约束三套系统配合。路径上，先做服务场景，把可泛化的基础模型练出来，再走进开放的家庭环境。
「我们的切入点是商业服务场景，先训练可泛化的基础模型，然后再逐步走向开放家庭。在能力构建层面，具身智能离不开数据、算法、本体三者共同支撑；在模型架构层面，则有赖于高频全身控制、长程任务执行，以及任务编排与约束三大系统协同配合。家庭机器人的第一步，不是学会所有技能，而是在真实世界中，理解意图、应对变化，持续可靠地把事情做完。」
04 从一个下午，到两年：话题在课程里的去处
论坛只有一个下午，判断力的养成却要靠长时间的训练。复旦国金EMBA 把这段时间拉长到两年：项目独创「三轨合一」培养体系，在经典EMBA学位课程之外，加入JOT领导力课程与 LIVE Learning变革力课程，案例和课题每年迭代——课程跟着问题走，问题跟着产业走。论坛上谈到的这些话题，在课程表上都能找到去处：
经营判断的锤炼——JOT 领导力课程与《AI时代的顶层领导力》，练的是信息不完备时的取舍；
三种语言的打通——「管理+金融+数智」三维能力引擎的整体设计，不是三门互不相干的课；
AI 用在哪、何时用——LIVE Learning 变革力课程，学生自行组队，拿自己企业的真实问题当课题，用一年时间交出可执行的方案，历届课题里走出过不少拿到投资的项目；
出海的能力网络——出海战略类课程与海外模块；
主体性与伦理边界——公司治理与商业伦理方向的课程。
卢景明用一句话概括这套体系：
「打通从『课堂上想清楚』到『企业里做出来』的转化链路，加入复旦国金EMBA的同学们，正在为自己的本行升级一套资本与数智驱动的现代操作系统。」
复旦国金EMBA项目学生中约95%是企业副总及以上的高管，覆盖金融、科技、制造、消费等多个行业。两年读下来，毕业拿的是复旦大学硕士研究生毕业证书和硕士学位证书；更实在的收获，是一套应对企业现实问题的解题方法，和一群可以长期同行的同学。
05 写在最后：报考的三个时间节点
各位面向未来的企业家和领导者们，你下一步渴望达成的目标是什么？征途上急需解决的问题有哪些？渴望及时获得哪些助力？
2027级全国硕士研究生招生即将进入报名窗口。复旦国金EMBA报考流程分四步：申请（预报名、提交报考材料、面谈交流）、笔试（志愿填报、全国管理类联考）、复试、录取。三个时间节点如下：
10 月 研招网网上报名
11 月中旬 报名信息现场确认
12 月 全国管理类联考，每年一次
有意向的读者可以预约项目说明会（项目主任面对面，含课程体系、校友生态与校友分享），或联系招生老师做一对一咨询，也可领取《2027级报考资料包》（招生简章、学费与奖学金说明、校友画像与报考流程）。
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