日前，丽台正式推出Tesla M40 12GB专业AI服务器显卡，定位于深度学习与大规模模型训练应用。该显卡基于NVIDIA Maxwell架构，配备12GB GDDR5显存，可在科学计算、AI推理与训练任务中提供稳定的并行算力支持。因在大模型训练与推理场景中仍有一定存量部署价值，该产品的发布在专业计算设备领域引起部分技术人员讨论。
据官方消息，Tesla M40采用被动散热或涡轮散热的专业板型设计，适配服务器与高密度计算节点的安装环境，支持PCIe 3.0 x16接口，可集成于现有数据中心硬件体系。其核心内含3072个CUDA核心，单精度浮点性能约为7 TFLOPS，适合中等规模的神经网络训练与推理任务。显存带宽为288 GB/s，在模型参数规模有限的应用中可减少显存瓶颈。显卡支持NVIDIA CUDA并行计算平台及主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并可在Linux与Windows Server环境下稳定运行。现场观察显示，该卡多用于已有算力平台的扩容或特定算法验证环节，在预算受限的科研与工业项目中仍具可用性。
在AI算力需求快速增长背景下，丽台Tesla M40的推出为仍在使用上一代架构的数据中心与科研机构提供了一种延续性方案。相较于新一代显卡，其性能虽不及当前旗舰产品，但在成本敏感且对显存容量有明确要求的场景中，可作为过渡或补充算力节点使用。媒体报道称，该卡的持续供应与使用案例，在依赖既有软硬件生态的企业与实验室中进入更多从业者视野，为旧架构算力资源的再利用提供了参考样本，也促使部分用户在升级计划中更细致评估新旧硬件的投入产出比。
此次丽台发布Tesla M40 12GB专业AI服务器显卡，凸显了在AI硬件迭代过程中对存量算力资源的关注与利用。后续可关注该卡在行业项目中的实际部署情况与相关用户群体的反馈，以及在AI算力多元化供给策略下，类似上一代专业显卡的市场定位与技术生命周期管理。
