去年12月，ChatGPT就像一个热浪铺面，在全球互联网圈迅速爆发。从中国互联网到国外互联网，我们都可以看到ChatGPT用户的存在。
由OpenAI开发的ChatGPT大型预训练语言模型，其前身是OpenAI于2020年推出的GPT-3，GPT-3在当时已具备文本生成能力，可用于40多种能力，如翻译、问答、简单数值计算、编写故事、编写代码等，但它并未形成爆炸性的局面，主要原因是它不了解我们人类的需求和审美。
因此，这一代ChatGPT对这一问题进行了深入的优化，并在记忆双向预测模型下使用了Transformer结构。这一结构使它能够学习语言的上下文关系，并从大量的文本数据中提取有价值的信息。正如OpenAI网站所说OptimizingLanguageModelsforDialogue。因此，我们可以在与ChatGPT的对话中看到许多“惊人的语录”。
代码也可以处理。
不能回答的时候还能下线。
总之，有趣的ChatGPT在这个寒冷的冬天引爆了互联网。在不断探索其用途后，很多人不仅用它作为对话工具，还用它来“代写”代码、情书甚至演讲。从围棋、象棋到AI绘画，再到现在的ChatGPT，不难发现AI已经渗透到我们的生活中。
但从现有的事实来看，AI更多的是为用户服务，属于一个工具，比如围棋。AI不知道自己在玩围棋，但是AI用计算能力解读和评分聪明或者有漏洞的招数，目的是寻求最佳解决方案。
目前最强的计算能力开发是NVIDIA，其他以ChatGPT为首的语言/图像/视频生成工具在很大程度上依赖于AI处理能力。因此，如果你的朋友想使用类似的AI工具，深度学习性能强的显卡是必不可少的。
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