NVIDIA Tesla H800是面向大规模人工智能训练、深度学习推理与高性能计算用户打造的旗舰级专业加速卡，采用 NVIDIA Hopper 架构与 80GB HBM3 高速显存，并通过严苛的稳定性、精度与能效验证，在多节点 AI 集群训练、千亿参数大模型推理与科学计算场景中依旧保持卓越算力与数据吞吐，契合自然语言处理、计算机视觉与基因组学分析的前沿科研与产业需求。其定位融合超大显存容量与高带宽互联，为追求极致 AI 算力与能效比的数据中心与研究机构提供核心计算引擎。
NVIDIA Tesla H800搭载 NVIDIA Hopper 架构 GPU，集成第四代 Tensor 核心与 Transformer 引擎，可显著加速矩阵运算与自注意力机制计算，在训练与推理阶段均实现性能跃升。配备 80GB HBM3 显存与超高内存带宽，满足百亿级参数模型的实时载入与迭代更新，减少数据搬运瓶颈并提升整体训练效率。支持 NVLink 与 PCIe Gen5 高速互联，可实现多卡协同与跨节点扩展，构建大规模分布式 AI 计算集群。采用被动散热与优化气流设计，适配高密度服务器机架与液冷环境，通过高温、功耗波动与长期负载测试，确保在数据中心严苛条件下稳定运行。外壳采用工业级加固 PCB 与低功耗元件，兼顾可靠性与可维护性。
NVIDIA Tesla H800提供完善的 CUDA、cuDNN、TensorRT 及主流 AI 框架支持，兼容 Linux 及容器化部署环境，可快速集成至 PyTorch, TensorFlow 等平台，实现即装即用的 AI 加速能力。具备 ECC 内存保护与硬件级错误检测，保障长时间大规模运算的数据完整性与结果可复现性。经过电磁兼容与数据中心级可靠性检测，可在室内外复杂环境中维持持续高效的 AI 算力输出，支撑科研创新与产业升级的关键任务。
