近日，英伟达对外披露新一代RTX 5090显卡的AI算力相关参数，该显卡基于Blackwell架构，面向高性能计算与生成式AI应用。作为RTX 50系列旗舰，其AI运算能力在图形与计算融合场景中较上代有显著提升，在硬件开发者与AI研究机构中激起较多讨论。
据官方消息，RTX 5090搭载GB202核心，集成超过21000个CUDA核心，显存配置为32GB GDDR7，显存位宽512bit，显存速率据称可达28Gbps以上，理论显存带宽逾1.7TB/s。其AI算力部分依托第五代Tensor Core，可在FP4、FP8、INT8等低精度格式下提供大幅加速，满足大语言模型推理与微调、图像生成等高密度矩阵运算需求。显卡支持PCIe 5.0 x16接口，兼容最新CUDA 12.x软件栈与主流AI框架，包括PyTorch、TensorFlow及NVIDIA自研推理加速库，可在Windows与Linux数据中心环境中部署。现场观察显示，该卡在单卡与多卡NVLink互联配置中均保持较高吞吐，适合需要大显存与高互连带宽的AI工作负载。
在生成式AI算力需求快速攀升的背景下，英伟达RTX 5090的AI算力参数披露，为企业在高端AI训练与推理平台选型上提供了新参考。其大显存与高带宽组合，可在本地或私有云环境中运行参数量更高的模型，减少因显存不足导致的拆分与调度开销。媒体报道称，该卡的性能指标在专业可视化与AI融合场景中进入更多从业者视野，被视为构建高算力通用工作站的硬件样本，也促使部分用户在部署策略中重新审视本地算力与云端协作的比例分配。
此次英伟达公布RTX 5090的AI算力信息，明确了其在下一代AI与图形融合计算中的定位。后续可关注该卡的量产交付节奏、实际性能测试数据及在不同行业AI应用中的落地案例，为高性能AI硬件的迭代与应用拓展提供持续观察依据。
